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指導學生

博士班

  • 陳柏翰

    個人簡介：AI system lab 實習生

    研究領域：Multi-view 3D human pose estimation, Model compression, Computer vision

    興趣：還在尋找中

  • 王士逢

    專業領域為影像處理、自動光學檢測及深度學習，多益900分及英檢中高級證書，2021 OPTIC 國際研討會投稿論文第一作者，參與教育部等比賽三次獲獎，參與執行日月光、赫比國際及科技部計劃。目前專注於研究DVS事件相機以及Multi-modal多模態模型的架構設計。

  • 羅祥睿

    無

  • 張峻豪

  • 陳致穎

    嗨，我是致穎，在design house 從事數位IC設計工作六年，目前在工研院工作研究領域為面板電路設計、迴授電路控制、3D CNN，平時休閒興趣為羽毛球(歡迎大家交流) 主要專長技能是 RTL 設計 (Verilog)、時序分析

  • 權嘉

碩士班

  • 高自在

    研究領域：Network Pruning

  • 洪翊珈

    Research Interests: Knowledge Distillation, Human Pose Estimation

  • 洪華襄

    研究領域：RISC-V處理器、AI加速器

  • 湯詠涵

    研究領域 : Sparse CNN Accelerator Architecture

    興趣 : 看youtube、旅遊、運動

  • 蔡承達

    我的研究主題為影像處理與深度學習，特別聚焦於低光環境下的物體偵測技術，致力於設計高效能且適合實際應用的電腦視覺模型，興趣是打排球還有看小說跟玩電腦。

  • 柯秉鈞

    研究領域為多任務學習與神經結構搜索

  • 羅宇宸

    研究領域是Adversarial Patch attack，喜歡打球及戶外運動

  • 游景翔

    目前研究為CPU領域SIMD相關。平常喜歡吃美食、到處走走；有機會想要環島～

  • 金稟鈞

    我的研究主題是keyword spotting and denoise，興趣是看YouTube

  • 許丞翔

    skymizer 實習生, ASIC, 數位IC設計,LLM

  • 林泳陞

    目前是電機所研究生，專注於深度學習模型的模型壓縮技術，目前以後訓練量化（PTQ）為主要研究方向，特別著重於具限制條件的 scale factor 設計與實作，目標是在降低模型大小的同時維持準確度表現。

  • 許峻祐

    研究方向為AI編譯器，使用TVM支援不同的前端模型於硬體加速器執行。

  • 吳柄葳

    研究領域 : Transformer Core SW/HW Co-Design for LLM

  • 郭君瑋

    主要研究領域為 AI Compiler相關，專注於模型編譯的最佳化和部屬效率的提升。除了學術研究外，我熱愛健身與打羽球，認為規律運動不僅能強健體魄，也有助於提升專注力與工作效率，追求做研究與生活之間的平衡。

  • 張茹涵

    主要研究語音相關領域，包含Keyword spotting，透過Multi-task learning應用Speaker ID或Phonemes提升Keyword spotting表現。以及Sound classification，分別使用raw waveform及spectrogram完成sound classification，在低參數量的同時達到高準確率。

  • 林芷萱

    碩二，目前主要研究多視角相機下的 3D 人體姿態估計與 SMPL 網格重建，並嘗試結合自監督與弱監督學習方法以降低對標註資料的依賴。

    平常的興趣是看書跟玩遊戲。

  • 楊宗軒

    興趣：看 MLB, 看電影, 出去玩

  • 林趺菩

    我的研究領域為AI模型壓縮，特別是Vision Transformer Token Pruning，能夠有效率地降低模型計算成本並保持模型精度。曾參與產學合作專案，具備Transformer與CNN模型優化經驗，並將優化成果實際應用於圖像分類與物件偵測任務。熱愛美食、睡覺和運動。

  • 施宇庭

    專業領域為 AI 模型量化壓縮、部署優化以及 GPGPU 平行運算，於 AISLab 負責 FORCE AI 與 QuantTools 開源專案的開發與維護。

  • 陳品潔

    我是新北人，目前碩二，喜歡聽音樂、看電影/劇、打遊戲。目前的研究領域是在相機未校準的情況下預測/估計人體的3D姿勢和網格。

  • 黃啟維

    右撇子，生魚片只吃鮭魚。對AI運算優化與計算機結構有興趣，研究方向包括模型壓縮、量化與大型語言模型（LLM）高效推論，亦關注GPU運算與ASIC加速器設計。致力於降低模型運算能耗，但不省冷氣。

  • 葉冠宏

    研究領域：2D/3D human pose estimation、Triangulation、系統建置與整合。

    興趣：未來哲學、歷史哲學性重構、演化心理學、現代制度批判與科技治理、打電動(LOL、爐石)

  • 葉宣佑

    目前在 skymizer 擔任實習軟體工程師。研究領域著重在數位電路設計，並結合嵌入式系統進行軟硬整合系統設計，研究方向是多核AI加速器的資料傳輸優化與編排。在 aislab 創立 FORCE AI open source project，並且正在開發aislab 的虛擬整合模擬平台 (aislab virtual platform, AISVP)。

  • 王力恩

  • 陳政嘉

    碩一生，目前研究方向為自動光學檢查（AOI）。修課方向主要是數位硬體相關課程以及電腦視覺。

  • 劉子齊

    研究重點：Transformer 模型之硬體加速

    模型壓縮與量化：應用低位元量化與壓縮技術，以降低記憶體與運算開銷

    考量硬體的最佳化策略：針對 FPGA、ASIC 與 GPU 開發硬體友善的加速方法

  • 洪翊碩

    研究主題丨Pattern Pruning Accelerator with Software Hardware Co-design

  • 陳喬雅

    我的研究是多人多視角的3D關節預測，修課方向以數位IC設計為主。

  • 施尚甫

    目前擔任skymizer實習生，研究Multi-modal硬體加速器軟硬體設計。興趣是打棒球跟羽球。

  • 賴姿伶

    研究領域：YOLO ASIC

    興趣：吃吃喝喝

  • 何明堡

  • 游家達

    個人研究領域:Self-supervised learning, Domain adaption ,興趣:追劇、籃球

  • 林言羲

    主要研究事件相機在human pose estimation與object detection之應用。

  • 陳孟鴻

    擅長模擬器、編譯器技術，專注於動態二進位轉譯（Dynamic Binary Translation）與系統軟體開發，致力於系統性能優化與平台相容性研究。

  • 葉人豪

    "Live a life you will remember. – Avicii"

    Coding 只是日常，聽團炸場、重機跑山、單車追風、登山攻頂才是生活。熱愛在山海與城市之間冒險，科技是熱情，旅遊和美食是燃料，把每一天都活成一場永不下線的 live 秀。