畢業校友

碩士班

111 級

王柏鈞
翁子浩

利用通道專屬任務拆分梯度來解決多任務學習的梯度衝突問題

台灣積體電路製造股份有限公司 (TSMC)

Software Engineer
呂科進

112 級

吳昀鴻

高效端到端虛擬注視平面視線預測方法

奇景光電 (Himax)

軟體演算法工程師
吳振瑋
蔡旻佑
陳閔祥

使用學習閘門與批次正規化和通道相互依賴性學習的高效卷積模型剪枝
李政憲
林明賜

利用時域與頻域分離注意機制於卷積神經網絡以優化環境音分類

慧與科技 (HPE)

系統架構師

113 級

黃瀞儀

基於顏色獨立特徵提取的拜耳原始影像無影像信號處理物件偵測

奇景光電 (Himax)

演算法工程師
盧正謀

EventPointNet：基於事件點集的深層次分層特徵學習與時間位置編碼，用於語義分割任務

聯發科技股份有限公司 (MediaTek)

Post-Silicon Validation Engineer
黃姵瑄
蔡承達

我的研究主題為影像處理與深度學習，特別聚焦於低光環境下的物體偵測技術，致力於設計高效能且適合實際應用的電腦視覺模型，興趣是打排球還有看小說跟玩電腦。
洪華襄

研究領域：RISC-V處理器、AI加速器
洪翊珈

Research Interests: Knowledge Distillation, Human Pose Estimation

114 級

柯秉鈞

研究領域為多任務學習與神經結構搜索
林趺菩

我的研究領域為AI模型壓縮，特別是Vision Transformer Token Pruning，能夠有效率地降低模型計算成本並保持模型精度。曾參與產學合作專案，具備Transformer與CNN模型優化經驗，並將優化成果實際應用於圖像分類與物件偵測任務。熱愛美食、睡覺和運動。
楊宗軒

興趣：看 MLB, 看電影, 出去玩
許丞翔

skymizer 實習生, ASIC, 數位IC設計,LLM
林泳陞

目前是電機所研究生，專注於深度學習模型的模型壓縮技術，目前以後訓練量化（PTQ）為主要研究方向，特別著重於具限制條件的 scale factor 設計與實作，目標是在降低模型大小的同時維持準確度表現。
許峻祐

研究方向為AI編譯器，使用TVM支援不同的前端模型於硬體加速器執行。
吳柄葳

研究領域 : Transformer Core SW/HW Co-Design for LLM
張茹涵

主要研究語音相關領域，包含Keyword spotting，透過Multi-task learning應用Speaker ID或Phonemes提升Keyword spotting表現。以及Sound classification，分別使用raw waveform及spectrogram完成sound classification，在低參數量的同時達到高準確率。
黃啟維

右撇子，生魚片只吃鮭魚。對AI運算優化與計算機結構有興趣，研究方向包括模型壓縮、量化與大型語言模型（LLM）高效推論，亦關注GPU運算與ASIC加速器設計。致力於降低模型運算能耗，但不省冷氣。
葉冠宏

研究領域：2D/3D human pose estimation、Triangulation、系統建置與整合。

興趣：未來哲學、歷史哲學性重構、演化心理學、現代制度批判與科技治理、打電動(LOL、爐石)

115 級

葉宣佑

目前在 skymizer 擔任實習軟體工程師。研究領域著重在數位電路設計，並結合嵌入式系統進行軟硬整合系統設計，研究方向是多核AI加速器的資料傳輸優化與編排。在 aislab 創立 FORCE AI open source project，並且正在開發 aislab 的虛擬整合模擬平台 (aislab virtual platform, AISVP)。
陳政嘉

目前研究方向為自動光學檢查（AOI）。修課方向主要是數位硬體相關課程以及電腦視覺。
陳喬雅

我的研究是多人多視角的3D關節預測，修課方向以數位IC設計為主。
何明堡
游家達

個人研究領域:Self-supervised learning, Domain adaption ,興趣:追劇、籃球